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质量管理系统在智能制造应用中的要素
[2021-11-12]

制造企业在进行智能制造升级时,对于质量管理系统而言,最重要的考虑因素之一是该系统适应企业现有业务流程的能力,并且它能随着流程的改进而灵活地改变。有效的质量管理系统会自适应你的业务流程,而不是相反。

质量管理系统应该由最终用户对以下条目进行配置:工作流程和表单;报告模板;审核清单。这种真正的灵活性将为投资带来最大的价值,因为它可以随着企业的业务发展而进行调整。

同时,尽管让员工参与质量流程非常重要,旦流程本身也需要相互关联。流程相互“关联”的含义是:当我们建立流程时,需要确保它们将信息从一个地方传递到另一个地方。

我们要确保一个流程的相关信息能够完整地进入下一个流程,避免信息丢失。客户投诉就是一个很好的例子。大多数情况下,我们会对投诉进行评估,在进行后续调查。在连接的流程中,信息可以从投诉自动地传递到调查环节,在这一过程中不需要手动重新输入信息。

这是关于整个质量生命周期中的可见性和控制问题。换句话说,从我们检测到事件(无论是与客户相关、产品相关还是与流程相关),到调查并纠正该事件,再到外部力量(如供应商)的参与,乃至对该产品或流程进行报告和改进,必须有一个系统对所有环节进行追踪,并将其全部集中到一个地方。简单和孤立的信息无法做到这一点,这是ISO标准中动态的一部分。

一个质量管理系统自动化运行时,会创建大量数据。如果没有一些方便的数据访问方式,该质量管理系统就很难获得有关质量的趋势和见解。倘若用户只能使用自己的设备手动过滤数据,甚至将结果导出到外部系统进行报告,那将是一项非常耗时的工作,可能会导致在查找、过滤和报告数据时产生时间管理问题。软件系统通常会提供一些搜索功能,但由于涉及很多方面,可能需要管理干预。

仅仅拥有搜索功能通常是不够的,系统不仅要能够在最高级别上进行搜索,而且还要能够在多个条件和记录内搜索,甚至可以在嵌入记录的附件中进行搜索。同时,对数据进行报告的方式有很多种。报告是获取正确信息进行管理的驱动因子,如果没有能力报告数据并且实现关键绩效指标(KPI)的可视化,管理层就会失明。

强大的搜索功能对质量管理系统的成功非常重要。对于报告而言,在系统中内置集成报告工具的功能非常重要。这不仅使系统易于使用,避免从一个应用程序跳到另一个应用程序,还可以节省维护和升级第三方应用程序的相关管理成本。

目前,市场的复杂程度非常高,而且还有日益提升的趋势。质量管理关乎人员和流程,质量管理系统提供了一个人员与流程互动的自动化平台。寻找灵活的质量管理系统,提供可追溯性,结合基于风险的思维方法,与其他系统整合,并提供强大的报告工具,这五项能力是实现质量管理目标的第一步。

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